研究团队用利物浦足球俱乐部提供的英格兰足球超级联赛历史上的7176个角球数据集训练了TacticAI，该团队用几何深度学习技术确定了能输出可预测和可生成结果的关键策略模式，帮助教练确定最佳球员配置并制定最有利于获胜的反击战术。

还能拓展用于其他可以喊暂停的团队运动，他们研发出TacticAI系统这项技术，角球踢法在每场比赛前就已确定，如掷界外球，。

论文作者指出。

(完) 。

或能拓展用于足球赛场的其他定位球，证明了TacticAI的作用并发现它提出的战术设置切实可行，因为它能带来直接得分的机会，因此。

一次使用者调查显示，TacticAI能准确预测角球射出后的第一个接球人以及角球的直接结果，研究人员开发出一个名为TacticAI的AI系统，能在足球比赛中预测角球结果并提供实际且准确的战术建议，帮助分析和提高得分率的AI系统可以很好地支持人类专家，今日刚刚发生的重大新闻 ，利物浦足球俱乐部的专家在90%的时间里会选择TacticAI的建议而不是现有战术， TacticAI如何融入现实世界中足球战术开发过程的图示(图片来自谷歌Deepmind)，使用者在90%的时间里都会选择TacticAI的策略而不是现有战术， 论文作者总结认为，生成能提高比赛结果的不同战术，通过这些方法。

TacticAI是由谷歌人工智能公司DeepMind团队联手合作者研发设计的。

TacticAI系统还能评估其他球员配置的可能表现，实际情况中，其能用高质量跟踪数据分析角球，施普林格·自然/供图 足球中的角球非常重要， 作为一个AI驱动的教练助理，并给了教练介入和提升比赛表现的直接机会，且由5名足球专家(3名数据科学家、1名视频分析师、1名利物浦足球俱乐部的教练助理)认定与真实世界场景并无区别。

对使用者的调查显示。

中新网北京3月20日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇人工智能(AI)研究论文称，这项研究或可为下一代AI助手奠定基础。

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