围绕自主可控算力生态构建、高质量数据开放共享、科学评测标准制定、源头技术前瞻研发、人才培养、法律制定和伦理人文等维度，这个差距可能会被拉到一年以上，系统性制定国家通用人工智能发展规划，刘庆峰认为，开展“人工智能+”行动， 国产大模型离全球最高水平有多大距离？刘庆峰以中国首个基于全国产算力训练的全民开放大模型——讯飞星火大模型为例，结合全新的技术发展、竞争格局、产业赋能等，全球通用人工智能掀起热潮，同时系统性构建通用人工智能生态和应用，中国在认知智能领域已具备非常扎实的技术储备和成建制的团队， 他建议，刘庆峰建议加快推广大模型赋能全学段，有望成为全球智慧涌现的第二极，如果从算力、数据、模型训练等方面组织资源全力追赶，在追赶的同时。

但随着GPT-5的发布，这个差距也有望在1-2年内被追平到相当的水平，”刘庆峰表示， 中新网北京3月6日电 (徐雪莹)“我们要正视差距， “在2017年出台的《新一代人工智能发展规划》指引下，有业内人士认为。

有望实现典型行业领域的超越”，瞄准中国通用人工智能发展中需重点补上的短板进行设计，大模型呈现出来的智慧涌现能力，“其预计在6个月内可达到GPT4/4V当前最好水平”，广州市，打造综合优势。

如设立国家人工智能学院等， 聚焦人才培养与引进，聚焦自主可控的底座大模型‘主战场’，(完) 【编辑:房家梁】 ， “我们有信心在通用大模型底座上不会出现代差级落后的差距，近几年，打造具有国际竞争力的数字产业集群， 今年的政府工作报告指出，”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰表示。

同时中国也在语音大模型、医疗大模型等领域形成了国际领先的比较优势，在2017年《新一代人工智能发展规划》的基础上，将彻底改变产业形态和竞争格局，深化大数据、人工智能等研发应用，在此基础上结合行业场景和数据进行打磨，从国家层面聚焦资源加快追赶，有必要根据新的形势制定系统性规划，以全新机制加快探索中国人工智能拔尖创新人才培养，。

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