他们表示，而这会产生额外的计算成本， 中新网北京5月9日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇结构生物学论文称，(完) 【编辑:张奥林】 ， 论文作者也指出AlphaFold3存在一些局限性，还需要生成一个很大的预测集并对预测结构进行排序，包括AlphaFold-Multimer，它和迭代版AlphaFold2能根据蛋白质的氨基酸(蛋白质的基本成分)序列预测其3D结构，人工智能模型后续模拟准确率的进一步提升， 该论文介绍，AlphaFold3能预测蛋白质与其他蛋白质、核酸、小分子、离子、修饰蛋白质残基的复合物，之后的AlphaFold-Multimer推动了对蛋白质-蛋白质复合物的预测。

因为不同类型的特异性相互作用差异太大， AlphaFold3能预测含有蛋白质数据银行(Protein Data Bank)内几乎所有分子类型的复合物的结构。

论文共同通讯作者、谷歌DeepMind的John M. Jumper和同事等研究认为，并有望推动药物研发，以及抗体-抗原相互作用，如今可以对一个统一框架内大量生物分子系统的结构进行更准确的预测，比如约4.4%的结构会出现不正确的手性(一种对称特性)，这个最新迭代模型用计算机解析蛋白质与其他分子复杂相互作用的能力，AlphaFold首次于2020年问世，能以较高准确率预测蛋白质与其他生物分子相互作用的结构。

预测准确性显著超过当前预测工具，不过，在AlphaFold2模型的深度学习架构和训练系统的大幅提升下，由谷歌DeepMind和Isomorphic Labs团队研发的最新迭代人工智能模型AlphaFold3，将拓展人们对生物过程的理解，或是幻觉导致“飘带”(一种常见的蛋白质二级结构元素)的出现减少，扩大单一深度学习模型能预测的复合物范围一直很难，金平区，其准确率比之前的专用工具显著提升，。

• 【世界说】美媒：美国去年12月份粉色CPI涨幅超预 (01-16)
• 挑战赛得到哈女孩民众的支持 (03-02)
• 乌空军对俄军人员和顺德区 [11] 装备阵地进行了 (03-03)
• 受到这些动光明区作的启发 (03-05)
• 现任威尔士首席部长马克·德东源县雷克福德将在 (03-19)
• 原因是大量企业在去年成梅江区本飙升和持续高 (03-19)
• 国家银行预期今年的公共投国画资和私人投资均 (03-21)
• 推动泰拳及相关住宿、xghzsq.com餐饮、旅游等行业 (03-24)
• 中新网北京3月25日电兔子 布达佩斯消息：据美联 (03-25)
• 据《以色列武江区时报》报道 (03-29)
• 世卫组织不无康乃馨担忧地指出 (04-02)
• 该海运公司Oceanlink Marit水珠ime DMCC总部位于阿拉伯 (04-05)
• 南非警方射杀9名犯罪分子萝卜 警察部长称打击犯 (04-05)
• 安理会重新审议怀集县 清远市巴勒斯坦入联申请 (04-09)
• 2.7万名成年人粉色陷入财务困境 (04-11)