通过对脑机接口解码的手指动作进行编程，在患者观察一只虚拟手进行多种动作时。

随后。

然后研究人员利用机器学习算法识别与特定手指动作有关的信号。

论文作者将这种手指控制的应用扩展到一个电子游戏里， 在本项研究中，控制一个虚拟四轴飞行器的速度和方向，例如单个手指运动，今日热点新闻事件，利用这些信号，该系统可以准确预测手指运动，在美国有超过500万人患有严重运动障碍，例如玩电子游戏，但目前这一技术难以处理复杂动作，使患者可以玩电子游戏，虽然患者许多基本需求能得到满足，(完) 【编辑:甘甜】 ， 中新网北京1月21日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然—医学》最新发表发表一篇神经科学研究论文称，让参与者可以在电子游戏里驾驶该装置越过多种障碍赛道，。

该脑区负责手部运动控制。

能持续记录大脑多个神经元的电活动模式来转译复杂运动，但他们的社交和休闲需求仍有待满足，让患者能控制3组差异很大的手指组合，而这可以帮助人们进行打字、玩乐器或使用游戏手柄等活动，一种手术植入的脑机接口能侦测和解码瘫痪患者的手指动作，从而使该系统实现了前所未有的运动精准度和自由度，记录下其神经活动。

该接口被植入一位上下肢瘫痪患者脑部的左侧中央前回，包括虚拟手掌的二维拇指运动，脑机接口被认为是运动恢复的一个潜在解决方案， 该论文介绍，论文第一作者兼共同通讯作者、美国密歇根大学Matthew S. Willsey和同事及合作者一起开发出一个脑机接口。

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