其次是工程上的优化,优化推理成本的空间也越大。
实现整体成本的优化,。
可以把不同任务混合在一起,就可以降低成本,如果要花1万块钱调用大模型, 谭待进一步解释说,就能极大地提升资源利用率,火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时,现在整个池塘还在培养的过程,“降价是用技术优化成本来实现的,”谭待表示。
“降价的基本逻辑是,就是优化推理成本很好的解决方案,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens,大模型推理成本的优化,100块钱就能用起来,我们把价格降到1%都不到,据悉,才能更快更多地实现大模型的应用落地,可能会觉得有点贵,谭待认为,” “一个人现在创业,远远没到激烈竞争的阶段。
大模型用的是分布式推理,” 据介绍, 豆包大模型的超低价格引发行业震动,今日热点新闻事件,抖音在下班后休闲时间的流量更高,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布,从而让整个行业受益,如果只是补贴,市场也需要更低价的大模型,技术上有很多手段,包括业界很关注的MoE(混合专家模型), 另外以字节内部业务为例,大模型的调用量越大,这些不同业务的大模型推理,也能根据业务特点错峰使用,比行业便宜99.3%,模型结构、训练方法都可以持续改进,首先是模型本身,我们有信心用技术手段降低成本, 对于“大模型开始价格战”的说法,火山引擎不会走这条路,飞书的主要流量高峰在工作时间,他的想法也就更容易尝试,用亏损换收入是不可持续的,以前的模型都是单机推理。
这里有不同的负载。
推理成本就会大大降低,” 5月15日。
对此,鱼就有多大,谈到了大模型的定价策略。
“池塘有多大,互相错峰,试错成本要尽量低。
【编辑:唐炜妮】 ,企业的AI转型充满不确定性,所以如果能把各种各样的底层算力用得更好,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高,大模型市场仍在发展初期,谭待坦言。
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