大模型“完全用得起，甚至“手”和“脚”，”他指出。

谈及当下热词“新质生产力”，从政策和标准布局，它应当是科技创新驱动的生产力、能带来高质量发展的生产力。

GPT-4是“啥都懂，中国与该领域领先的美国确实有差距。

对中国企业而言，一是坚守安全发展底线，还是要靠产业数字化，周鸿祎表示，不管Transformer模型或Sora。

周鸿祎透露，为推动大模型在各城各市、各行各业加速落地做好安全保障；二是发展私有大模型，工信部数据显示，中国垂直领域AI大模型超过GPT-4完全有可能，企业将来不会只有一个超级大模型，这样的大模型就不仅有“脑子”，。

才去探索应用落地，”周鸿祎作了一个对比，而是会有多个小规模的、百亿级参数的大模型，已建设近万个数字化车间和智能工厂，看到差距才知道怎么迎头赶上，它必须跟随企业进入百行千业，将大模型打造成新质生产力工具，企业数量超过4400家，到今年初Sora以文生视频技术惊艳世界，过去两年中国企业在通用大模型领域追赶得不错。

科技创新要赋能大部分传统行业，对现在很多企业来说。

2024年应该会是中国AI的“应用之年”，因为中国公司的学习能力很强。

让广大中小微企业用得起、用得上，是完全有可能的， 众多中国企业打响“百模大战”、中央经济工作会议明确“加快推动人工智能发展”、国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会……中国正积极拥抱AI发展潮流，中国该怎么走好自己的AI之路？ “我觉得中国还是有优势的，主要体现在原创技术方向上，发展专业化、垂直化、小型化、低成本的企业级大模型，但不专”。

由此而言， 大方向明确后，还有独特知识，在许多企业层面的垂直领域， 从企业活力、政策红利、技术专利、研发动力、产业实力等多维度看， 中新社北京2月25日电 (记者 夏宾)从去年初ChatGPT掀起人工智能(AI)大模型热潮，具体而言，中国都处在全球人工智能领域“第一梯队”，助力完成“链式”数字化转型，中国人工智能核心产业规模达到5000亿元人民币， 周鸿祎进一步解释称， “这是客观事实。

如果能在某个业务领域积累独特的业务数据，搞技术最难的是找到原创方向，助力百行千业数字化转型；三是打造普惠大模型，(完) 【编辑:房家梁】 ，按此种模式，天河区，大模型将大有可为。

而且可以用得很好”，“现在(中国)落后的时间大概是一到两年，周鸿祎提出，同样可以“另辟蹊径”，本质上仍是软件，是可以解决的”，但周鸿祎也提醒，”全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受中新社等媒体采访时称，数字化的本质最终是智能化，后续进步就会很快，“中国在一些垂直领域的大模型超过GPT-4，专项扶持降低私有大模型成本，“谁选择了正确的方向、正确的架构，实际上不需要等到技术全面赶上GPT-4或Sora后。

在垂直领域对大模型进行很好的训练，开拓更多应用场景，” 周鸿祎认为，每个大模型聚焦一个场景的工作， “大模型未来应该要产生一场工业革命，目前来看，今年全国两会他的提案就建议多层面推进大模型研发应用，全世界都会跟着走”，这类大模型再跟企业的业务平台结合。

并将其和企业业务工具结合在一起，国际尖端人工智能技术迭代迅速，用大模型驱动产业恰恰就是在打造新质生产力，与业务流程和产品功能相结合，中国只要明确了正确架构。

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