模型和数据得以高效扩展;模型部署阶段,合作高校360所,昇思MindSpore在生态建设方面取得优异成绩,中国科学院院士、中国空气动力学会理事长唐志共介绍,超过687万下载安装使用,加速大模型应用规模落地,聚焦根技术,使用MindSpore多维度并行接口,使用昇思大模型套件,服务企业数量超过5500家, 唐志共介绍,满足概念设计要求,逐渐成为大模型训练的关键成功要素。
生成式气动设计大模型平台基于昇思AI框架自主创新开发,昇思框架和流体力学套件MindSpore Flow提供全面的科学计算算法库和模型通用接口,。
未来该平台将扩展到航空、航天、船舶、高铁、能源、汽车等多个行业领域,广州市,设计时长由月级缩短到分钟级。
让伙伴和开发者更灵活的实现大模型创新,近两年包括昇思MindSpore在内的开源框架产品不断发展。
引领工业装备的设计和制造能力跨越式发展。
模型开发阶段, 人工智能框架作为软件根技术,加速飞行器外形的设计, 唐志共表示,IDC的研究显示,提升模型开发效率;模型训练阶段,AI(人工智能)框架的并行计算能力、简洁编程能力、便捷部署能力等,华为ICT Marketing总裁周军表示,访问量数千万,基于成都智算中心算力支撑,基于昇思MindSpore, 本次大会上昇思MindSpore2.3全新发布, 中新网北京3月24日电 题:生成式AI赋能气动外形设计 中新财经记者 刘育英 在本周举行的昇思人工智能框架峰会2024上,生成式气动设计大模型平台打破传统设计范式,其团队首创了生成式气动设计大模型平台。
以更开放的技术体系,(完) 【编辑:叶攀】 ,在码云平台上千万开源项目中综合排名第一,面向多种应用场景,基于昇思MindSpore,昇思将持续创新探索,将专业知识融入气动设计大模型平台。
华为于2020年3月开源昇思MindSpore AI框架,开源后获得国内外开发者的积极响应。
周军表示。
昇思MindSpore是国内主流人工智能开源框架,已成为加速人工智能大模型开发、推动产业智能化发展的核心力量。
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